天下學習線上課程數據分析必修課程：數據應用與銷售增長的14堂課講師:吳沛燊(台大醫院復健科總醫師/天下雜誌數創部資料科學家) 影音教學中文發音繁體中文版(DVD版)


商品編號：	DLA2077

商品名稱：	天下學習線上課程數據分析必修課程：數據應用與銷售增長的14堂課講師:吳沛燊(台大醫院復健科總醫師/天下雜誌數創部資料科學家) 影音教學中文發音繁體中文版(DVD版)

商品分類：	天下線上課程綜合教學

語系版本：	中文發音繁體中文版

運行平台：	官方原版畫質MP4檔,沒有任何平台限制,終身使用

更新日期：	2023-11-10

光碟片數：	1片DVD光碟

銷售價格：	$350元

熱門標籤：	天下學習數據分析必修課程吳沛燊台大醫院復健科總醫師

內容說明:

這是一門教你用數字思維，驅動銷售增長的數據分析課
行銷、產品人員每天都盯著業績數字、流量、轉換率等，但是某天業績掉了或是成長了，卻找不出原因，因為你追錯數字，也沒有真正理解數字的意義。資料科學家吳沛燊要幫助你，找到真正應該觀測的數字，以及怎麼運用數據分析，設定後續的行動。
大數據時代，很多指標都可以被量化、被數字化，我們被過多的數據包圍，甚至被數據詐騙，這堂課就是要幫助你，用對數據分析幫助你解決問題。
每週整理一大堆數據，哪一些才對業績、對決策有幫助！
會員幾百萬，但是業績沒有跟著正成長，你卻找不到問題點！
缺業績就狂撒EDM，開信率、點擊率超低，卻沒有改善方案！
明明進站人數很多，但是卻都不願意購買產品，問題到底在哪裡？
老闆、主管問專案成效，到底應該如何分析數據、用什麼數字呈現？
無論你的狀況是擁有海量數據，抑或是沒有什麼數據可以參考，你都必須先「了解數據」，如果一直去關注「無用數據」，錯失真正應該關心的「核心數據」，可能讓你下錯決策，進而讓整個專案失敗，或是讓產品「安靜退場」。
資料科學家吳沛燊將歸類4大方法，讓你用數據分析的思維，從定義問題開始，最終找到最具價值的關鍵點、看見老闆、客戶沒說出口的隱性需求。

這堂課你將學到
數據分析：判讀有用的數據，找到驅動轉換的數字解方。
定義問題：3個切入指標，教你判定關鍵問題。
顧客區隔：用RFM模型，找出最具價值的客戶。
生命週期：用3A3R挖掘數據與解方。
消費旅程：行銷漏斗剖析，解決顧客隱藏痛點。
精準估算：分析市場規模，試算全面獲利潛力。
跳脫陷阱：避開誤區，別讓數據分析淪為數字遊戲。

誰適合上這堂課
擁有很多數據，卻搞不懂會員樣貌，是沉睡、是活躍的會員經營者。
負責業績，每天要從開信率、轉換率、廣告數字等找到客戶的產品行銷人。
需要負責專案成敗，用數據分析決策，用數字說服老闆、主管的專案PM。
每次專案報告總是被老闆說，「數字成長了，那接下來呢？」，必須定義出數字背後的商業價值，數據才真正有用！
這門數據分析課程最重要的目的是，教學員如何「讓數字活起來，並定義下一步成功行動方案」！數據是死的，必須仰賴行銷人、數據分析師、程式工程師、產品PM齊心協力定義出數字背後的商業價值，這些數字才能真正幫助到流量、轉換、業績的成長。

關於講師，認識吳沛燊
「超能學霸」吳沛燊曾就讀台大電機系，畢業自台大醫學系。他是一名復健科醫生、也是一位資料科學家。以卓越的自我學習和專業，跨界遊走在看診與商業戰場之間。
當年他發現醫院病歷資料系統的繁瑣，於是著手將資料自動化，因此跨入資料科學的世界。過去幾年，他橫跨教育平台、汽車資訊服務、醫療院所、媒體四個產業，累積出數項有力的數據分析代表作。
因為對技術運用、數字分析的雙重敏感度，吳沛燊擅長定義問題、提出策略，並整合行銷、工程、設計團隊的以敏捷運作達到成效，並縮短數據大海撈針和決策效能之間的距離。

課程資訊
本堂課共有14個章節，共166分鐘的學習份量。

課程內容:

001_用對數據分析，驅動產品增長.MP4
002_每天看很多數據，卻解決不了問題？試試用OGSM！.MP4
003_Need vs Want：探究顧客「需求」比問他「要」什麼更重要.MP4
004_以３個關鍵問題，產生扭轉逆勢的洞見.MP4
005_顧客區隔：用RFM找出最有價值的顧客與經營方式.MP4
006_掌握生命週期：運用3A3R挖掘數據與解方.MP4
007_市場估算：資料不足時該怎麼分析？.MP4
008_數據陷阱(一)：專案執行如何避免與組織目標脫節？.MP4
009_數據陷阱(二)：管理者不該犯的３大誤區.MP4
010_行銷人：空有流量但轉換很差，怎麼解？.MP4
011_產品PM：好好埋碼、貼標，你才能掌握有用的數據.MP4
012_產品PM：善用UI設計，蒐集到用戶不跟你說的需求.MP4
013_爭取支持：簡化數據資訊，讓所有人一看就懂.MP4
014_【Bonus】可視化圖表dashboard：Google Datastudio設定教學.MP4

教材
MasterCheers_吳沛燊_數據分析應用課.pdf

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